如何将Pandas DataFrame的列均值存储为列格式？

现有如下Pandas DataFrame：

A   B   C
0   5   3   8
1   5   3   9
2   8   4   9

使用df.mean()计算列均值后得到的是Series格式：

A    6.000000
B    3.333333
C    8.666667
dtype: float64

若要将其转换为如下指定格式的DataFrame（保留一位小数）：

A     B     C
0   6.0   3.3   8.6

可以通过以下两种简洁方式实现：

方法一：转置+精度处理 #

import pandas as pd

# 构造原数据
df = pd.DataFrame({'A': [5,5,8], 'B': [3,3,4], 'C': [8,9,9]})

# 计算均值并转换格式
mean_df = df.mean().to_frame().T.round(1)
print(mean_df)

方法二：直接构造目标DataFrame #

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [5,5,8], 'B': [3,3,4], 'C': [8,9,9]})

mean_df = pd.DataFrame([df.mean().round(1)])
print(mean_df)

关键逻辑说明： #

• df.mean()：计算各列均值，返回Series对象
• .round(1)：将均值保留一位小数，匹配目标格式的精度要求
• to_frame().T：先把Series转为列结构的DataFrame，再通过转置得到行结构结果；或者直接用pd.DataFrame([...])将处理后的均值作为列表元素传入，直接生成目标格式的DataFrame

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mostafiz67