对Android Macrobenchmarking文档中jit、热点函数相关内容的疑问

后半句核心场景拆解 #

文档里提到的「仅针对特定的jitted、hot functions，且所有磁盘访问均已缓存的场景」，是在对比Macrobenchmarking和传统性能测试的差异，具体拆解如下：

• 关于jitted、hot functions：
  Android的ART虚拟机里，JIT（即时编译）会在应用运行时，把频繁被调用的函数（即「hot functions」热点函数）编译成机器码来提速。但部分传统性能测试只会聚焦这些已经被JIT优化过的热点函数，完全忽略了真实场景中大量未被JIT处理的冷函数（首次执行、调用频率低的函数）——这些冷函数的执行效率才更贴近用户实际使用时的性能表现。
  这确实和AOT编译直接相关：AOT是在应用安装阶段就把代码提前编译成机器码，不需要依赖运行时JIT。Macrobenchmarking允许你控制应用的编译模式（比如切换纯AOT、JIT+AOT混合等），所以它不会局限于测试JIT优化后的热点函数，而是覆盖全流程的真实性能。

• 关于磁盘访问均已缓存的场景：
  应用首次启动时，需要从磁盘读取APK、dex文件、资源等，这会产生明显的磁盘IO开销；但重复启动时，系统会把这些数据缓存到内存中，后续启动的磁盘IO几乎可以忽略，速度会大幅提升。有些测试只测这种缓存后的「理想启动场景」，但这和用户真实的冷启动（首次启动、长期未启动后的启动）情况完全不符。Macrobenchmarking可以控制缓存状态，精准模拟冷/热启动等真实场景，而非只测缓存后的最优情况。

总结 #

这句话本质是在强调Macrobenchmarking的核心优势：它能脱离「JIT优化热点函数」「磁盘全缓存」这类理想测试环境，直接测量应用在真实用户场景下的启动、滚动等性能，而这其中编译模式的控制（包括AOT相关配置）是实现这一优势的关键环节。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gaurav jain