异步API数据库：SQLite与SQLAlchemy存储DateTime值不一致问题咨询

核心问题：SQL语法错误导致日期被当成算术运算处理 #

你遇到的这个奇怪结果，本质是手动编写的SQL插入语句犯了一个基础语法错误——没有将ISO格式的日期字符串用引号包裹。

当你执行insert into prices (date) values (2001-08-27);时，SQLite并不会把2001-08-27识别为日期字符串，而是会将其当作算术表达式计算：

• 2001 - 8 - 27 = 1966
• 2000 - 4 - 21 = 1975

这两个计算出来的整数被存入了DateTime类型的列中，而SQLite的动态类型系统会接受这个数值并在查询时返回，这就导致了你看到的异常结果。

解决方法 #

1. 修正手动SQL语句

如果坚持手动写SQL，必须把日期字符串用单引号括起来，让数据库识别为字符串类型的日期值：

insert into prices (date) values ('2001-08-27');
insert into prices (date) values ('2000-04-21');

2. 推荐使用SQLAlchemy的参数化插入（更安全可靠）

既然你已经用了SQLAlchemy，完全没必要手动拼接SQL语句，直接传入Python的datetime对象即可，这样既避免语法错误，又能保证类型匹配：

from datetime import datetime
# 假设你已经配置好了异步session
async with async_session() as session:
    # 插入单条数据
    await session.execute(
        prices.insert().values(date=datetime(2001, 8, 27))
    )
    # 也可以批量插入
    await session.execute(
        prices.insert(),
        [{"date": datetime(2001, 8, 27)}, {"date": datetime(2000, 4, 21)}]
    )
    await session.commit()

额外说明 #

你并没有遗漏任何数据库配置，问题完全出在手动SQL的语法上。SQLite的动态类型特性允许这种“类型不匹配”的插入，但显然这不是你想要的结果。使用SQLAlchemy的ORM或核心API来操作数据，能最大程度避免这类人为错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yagiz Degirmenci