Julia中除常规方式外高效低成本拼接数组的方法？

你当前写法的核心问题是拼接数组会创建新内存块并拷贝数据，这正是开销的来源。根本不需要实际执行拼接操作，直接通过数学变换或逻辑组合就能完成计算，以下是两种高效方案：

1. 直接拆分矩阵乘法（最优选择） #

对于水平拼接后做乘法的场景，利用矩阵乘法的分配律直接拆分计算：

• [Uᵣ Qₐ] * Uₖ 等价于 Uᵣ * Uₖ + Qₐ * Uₖ
• [Vᵣ Qᵦ] * Vₖ 等价于 Vᵣ * Vₖ + Qᵦ * Vₖ

这种方式完全跳过拼接步骤，没有任何额外的内存分配和数据拷贝，计算效率最高，适合只需要单次乘法的场景。

2. 用BlockMatrix实现逻辑拼接（适合复用场景） #

如果需要多次使用"拼接后的矩阵"，可以用BlockArrays.jl包的BlockMatrix——它只是逻辑上组合多个数组，不会实际创建拼接后的物理数组，所有运算都会自动拆分为对原数组的操作：

# 首次使用先安装包
using Pkg
Pkg.add("BlockArrays")

# 导入包并创建逻辑拼接的块矩阵
using BlockArrays
block_U = BlockMatrix([Uᵣ Qₐ])
block_V = BlockMatrix([Vᵣ Qᵦ])

# 直接做乘法，内部自动拆分计算，无额外拷贝
result_U = block_U * Uₖ
result_V = block_V * Vₖ

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James Rider