如何解决Python中NaTType不支持strftime的错误？

当你的DataFrame中'Date'列存在空值时，直接用apply+strftime会因为空值转成NaT后无法调用strftime而报错，下面是两种简单的解决方式：

方法一：使用向量化的dt.strftime（推荐） #

先将整列转换为datetime类型，再用dt.strftime处理，这个方法会自动忽略NaT值，无需手动判断：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%Y/%m/%d')

处理后原空值对应的位置会变成NaN，如果需要保留空字符串，可以再加一步替换：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%Y/%m/%d').fillna('')

方法二：在lambda中添加空值判断 #

如果一定要用apply，可以在lambda里先检查是否为有效日期，再执行格式化：

df['Date'] = df['Date'].apply(
    lambda x: pd.to_datetime(x).strftime('%Y/%m/%d') if pd.notna(x) else ''
)

这里如果原空值是NaN或空字符串，pd.notna(x)会返回False，直接返回空字符串（你也可以改成pd.NaT或其他你需要的默认值）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jed