使用DyNetx从DataFrame创建动态图时遇节点添加问题

1. 关于[None, None, None]的问题 #

g.add_interaction()方法本身没有返回值，你用列表推导式执行该方法时，得到的就是由None组成的列表，这是正常现象，不代表节点/边未成功添加。可通过g.nodes()或g.edges(t)验证节点和边是否存在。

2. 关于Timestamp类型报错的问题 #

报错是因为新版本Pandas不再支持Timestamp与整数直接加减，而DyNetx旧版本内部代码可能存在这类操作。解决核心是将Pandas的Timestamp对象转换为DyNetx兼容的格式，比如Unix时间戳（整数）或Python原生datetime对象。

修复后的代码 #

import numpy as np
import pandas as pd
import dynetx as dn

df = pd.DataFrame({'sent':['78','18','94','55','68','57','78','8','78','18'],
                   'received':['18','78','35','14','57','68','57','17','18','78'],
                   'time':['2017-06-02 05:41:34','2017-06-02 05:41:35',
                           '2017-06-02 05:41:36','2017-06-02 05:41:37',
                           '2017-06-02 05:41:38','2017-06-02 05:41:39',
                           '2017-06-02 05:41:40','2017-06-02 05:41:41',
                          '2017-06-02 05:41:42','2017-06-02 05:41:43']})
# 转换为秒级Unix时间戳（整数格式）
df['time'] = pd.to_datetime(df['time']).astype(np.int64) // 10**9

g = dn.DynGraph(edge_removal=True)
# 用普通循环替代列表推导式，避免生成无用的None列表
for idx, row in df.iterrows():
    g.add_interaction(row['sent'], row['received'], row['time'])

# 验证节点是否添加成功
print(g.nodes())
# 验证指定时刻的边
print(g.edges(t=df['time'][0]))

额外说明 #

• 若偏好使用原生datetime对象，可替换转换逻辑为：df['time'] = pd.to_datetime(df['time']).dt.to_pydatetime()
• 执行无返回值的方法时，用普通for循环比列表推导式更清晰，不会生成无用的None列表

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rebecca James