求助：将TMDB演员数据处理为规范Pandas DataFrame

• 先确认nameperson、knownfor、popularity字段都是列表类型，可以用以下代码检查：

  # 查看字段类型
  print(df[['nameperson', 'knownfor', 'popularity']].dtypes)
  # 查看每个字段的元素类型
  print(df['nameperson'].apply(type).unique())
  

• 同时对这三个关联字段执行explode操作，保证演员的姓名、参演作品、热度和电影ID一一对应：

  df_exploded = df.explode(['nameperson', 'knownfor', 'popularity'], ignore_index=True)
  

• 如果仍存在重复的电影-演员组合，执行去重操作：

  df_final = df_exploded.drop_duplicates(subset=['id', 'nameperson'], keep='first')
  

处理完成后，就能得到每行对应单个演员、结构为[id, nameperson, knownfor, popularity]的DataFrame，不会出现错乱的重复行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rufina_mar