如何对带MultiIndex的Pandas DataFrame按指定列降序排序？

直接把目标列的多级索引元组作为sort_values()的by参数即可，同时设置ascending=False实现降序，代码示例如下：

# 按('  Общо', '  всичко')列降序排序
df_sorted = df.sort_values(by=('  Общо', '  всичко'), ascending=False)

关键注意事项： #

• 必须保证元组内的字符串和列索引的内容完全一致，包括开头的空格（你的列索引里' Общо'和' всичко'都带有前导空格，不能省略）
• 如果不确定列是否存在，可以先验证：

  # 检查目标列是否在DataFrame中
  print(('  Общо', '  всичко') in df.columns)  # 返回True则说明匹配正确
  

完整演示示例 #

import pandas as pd
import numpy as np

# 构造与你结构一致的MultiIndex列
columns = pd.MultiIndex.from_tuples([
    ('  Общо', '  всичко'),
    ('  Общо', '   мъже'),
    ('  Общо', '    жени'),
    ('В градовете', '  всичко'),
    ('В селата', '   всичко')
], names=['Области', 'Общини'])

# 生成示例数据
df = pd.DataFrame(
    np.random.randint(100, 5000, size=(10, 5)),
    columns=columns,
    index=[f'Област_{i+1}' for i in range(10)]
)

# 执行排序
df_sorted = df.sort_values(by=('  Общо', '  всичко'), ascending=False)
print(df_sorted.head())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GarriX