如何解决np.savetxt保存字符串与数值混合数据的类型不匹配错误？

我在Python中有一个混合类型列表：

inputs = ['eos', 5, 10, 20, 30]

其中第一个元素是字符串，其余为整数。我希望将该列表保存到文件后，在另一Python笔记本中读取，能够通过inputs[i]调用对应元素，且元素保持原类型（如inputs[0]返回字符串"eos"，inputs[1]返回整数5）。

尝试用以下代码保存列表时出现错误：

np.savetxt(path + '/inputs.txt', inputs, delimiter=" ", header = 'Eos N1 N2 N3 N4') 

错误信息：

TypeError: Mismatch between array dtype ('<U32') and format specifier ('%.18e')

方法1：使用pickle（推荐，简单直接） #

pickle可直接序列化Python对象，完美保留类型信息：

保存代码：

import pickle

inputs = ['eos', 5, 10, 20, 30]
save_path = path + '/inputs.pkl'

with open(save_path, 'wb') as f:
    pickle.dump(inputs, f)

读取代码：

import pickle

load_path = path + '/inputs.pkl'

with open(load_path, 'rb') as f:
    inputs = pickle.load(f)

# 验证类型
print(type(inputs[0]))  # <class 'str'>
print(type(inputs[1]))  # <class 'int'>

方法2：使用json（纯文本格式，可读性好） #

json支持字符串、整数等基础类型，读取后可保持原类型：

保存代码：

import json

inputs = ['eos', 5, 10, 20, 30]
save_path = path + '/inputs.json'

with open(save_path, 'w') as f:
    json.dump(inputs, f)

读取代码：

import json

load_path = path + '/inputs.json'

with open(load_path, 'r') as f:
    inputs = json.load(f)

# 验证类型
print(type(inputs[0]))  # <class 'str'>
print(type(inputs[1]))  # <class 'int'>

方法3：自定义文本读写（手动处理类型） #

若需要纯文本格式，可手动写入并解析：

保存代码：

inputs = ['eos', 5, 10, 20, 30]
save_path = path + '/inputs.txt'

# 将元素转为字符串后写入
with open(save_path, 'w') as f:
    f.write('Eos N1 N2 N3 N4\n')  # 写入表头
    f.write(' '.join(map(str, inputs)) + '\n')

读取代码：

load_path = path + '/inputs.txt'

with open(load_path, 'r') as f:
    next(f)  # 跳过表头
    line = f.readline().strip()
    parts = line.split()
    # 手动转换类型：第一个为字符串，其余转整数
    inputs = [parts[0]] + list(map(int, parts[1:]))

# 验证类型
print(type(inputs[0]))  # <class 'str'>
print(type(inputs[1]))  # <class 'int'>

原代码报错原因 #

np.savetxt主要用于保存数值型numpy数组，当传入混合类型列表时，numpy会将整个数组转为字符串类型（<U32表示长度32的Unicode字符串），但默认格式说明符%.18e是针对浮点数的，字符串无法适配该格式，因此出现类型不匹配错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ramos