Jupyter Notebook导入keras/tensorflow时出现OrderedDict导入错误求助

你遇到的ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing'本质是版本兼容问题：Python 3.7的typing模块原生不包含OrderedDict（它属于collections模块），而你安装的TensorFlow/Keras版本过新，这些新版本默认从typing导入OrderedDict，导致报错。

方案1：安装Python3.7兼容的TensorFlow/Keras版本（直接有效） #

Python3.7支持的最高稳定TensorFlow版本是2.10.x，对应Keras版本需保持一致（建议直接安装TensorFlow，因为Keras已整合到TensorFlow中，无需单独安装）：

# 先卸载现有冲突版本
pip uninstall -y tensorflow keras
# 安装兼容版本
pip install tensorflow==2.10.* keras==2.10.*

方案2：临时代码修复（应急用） #

如果暂时无法更换版本，可在导入TensorFlow/Keras前，手动把OrderedDict从collections映射到typing模块：

import collections
import typing
typing.OrderedDict = collections.OrderedDict

# 之后再导入库
import tensorflow as tf
# 或 import keras

注：此方法仅为临时 workaround，可能引发其他兼容性问题，不推荐长期使用。

方案3：升级Python版本（长期推荐） #

Python3.7已于2023年6月停止官方维护，后续无安全更新，且多数新库不再支持该版本。建议升级到Python3.8~3.10版本（这几个版本对TensorFlow/Keras的兼容性更佳），之后重新安装最新版库，从根源解决兼容问题。

在Jupyter中需确认使用的内核对应你安装库的Python环境，可通过以下命令检查当前环境路径：

import sys
print(sys.executable)

若路径不符，需在Jupyter的「内核」菜单中切换到正确的Python环境。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Smarty Coder