基于DataFrame列C的非空值复制需求：C<10k时复制行值且不覆盖非空值

核心操作逻辑 #

• 从d1中筛选出列'C'值小于10000的行
• 用筛选出的行数据填充d2，仅替换d2中的NaN，非空值保留原值

代码实现 #

# 筛选d1中符合条件的行
filtered_d1 = d1[d1['C'] < 10000]

# （可选）若d1和d2索引不完全匹配，先对齐索引
filtered_d1_aligned = filtered_d1.reindex(d2.index)

# 填充d2的空值，非空值保持不变
d2 = d2.fillna(filtered_d1_aligned)

补充说明 #

• 若d1和d2的索引完全一致，可省略reindex步骤，直接执行d2.fillna(filtered_d1)
• fillna()方法会自动匹配相同索引的行，仅用filtered_d1的有效值替换d2对应位置的NaN，不会修改d2已有的非空数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SimAzz