Azure ML本地文件夹上传注册MLTable报错：未找到有效MLTable文件

先修正MLTable文件内容 #

你现在的MLTable只写了文件路径，没告诉Azure ML怎么解析CSV格式，所以它认不出这是有效的MLTable配置。针对你的CSV（第一行是表头、第一列是无名称的索引列），把MLTable改成下面这样：

type: mltable
paths:
  - pattern: ./*.csv
transformations:
  - read_delimited:
      delimiter: ","
      header: all_files_same_headers
      infer_column_types: true
      skip_rows: 0
      empty_as_string: false
      encoding: utf8
      comment: ""
      include_path_column: false
  - drop_columns:
      columns: [""]  # 删掉CSV里那列没名字的索引列，不需要的话可以直接删这段

检查文件夹结构 #

必须保证你的文件夹是这个结构：

你的文件夹/
├── MLTable
└── 你的CSV文件.csv

• MLTable和CSV必须在同一个根目录，不能把MLTable放在子文件夹里
• 文件名别用特殊字符或空格，容易触发解析异常

重新上传注册 #

把改好的MLTable和CSV放在同一个文件夹，重新上传到Azure ML的数据集注册页面，选择MLTable类型走完流程即可。

额外说明 #

你的CSV第一列是无表头的索引列，所以加了删列配置；要是想保留这列，要么给它加个表头（比如第一行开头加index），要么删掉MLTable里的drop_columns那段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者9879ypxkj