如何使用Python根据每个ID的score值对指定JSON数据排序？

实现思路 #

原JSON里的Users是字典结构，直接对字典排序无效，得先取出字典的键值对（用户ID和对应信息），再用sorted()函数根据score字段做降序排序。

完整代码示例 #

import json

# 目标JSON数据
json_str = '''
{
  "Users": {
    "586393728470745123": {
      "score": 150, 
      "name": "user1"
    }, 
    "437465122378874895": {
      "score": 115, 
      "name": "user2"
    }, 
    "904032786854346795": {
      "score": 65, 
      "name": "user3"
    }, 
    "397930609894490122": {
      "score": 810, 
      "name": "user4"
    }, 
    "384814725164433408": {
      "score": 10, 
      "name": "user5"
    }, 
    "337104925387390977": {
      "score": 1, 
      "name": "user6"
    }, 
    "243452651541495808": {
      "score": 10, 
      "name": "user7"
    }
  }
}
'''

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_str)
users_dict = data["Users"]

# 按score降序排序：取出键值对，以每个用户的score为排序依据
sorted_users = sorted(users_dict.items(), key=lambda item: item[1]["score"], reverse=True)

# 方式1：输出排序后的列表（直观查看）
print("排序结果（按score从高到低）：")
for user_id, user_info in sorted_users:
    print(f"ID: {user_id} | 姓名: {user_info['name']} | 分数: {user_info['score']}")

# 方式2：转成有序字典并生成新的JSON（保留字典结构）
# Python3.7+ 普通字典默认保留插入顺序，直接转dict即可
sorted_users_dict = dict(sorted_users)
new_json = json.dumps({"Users": sorted_users_dict}, indent=2)
print("\n排序后的JSON：")
print(new_json)

关键说明 #

• users_dict.items()：把Users字典转成可迭代的键值对集合，每个元素是(用户ID, 用户信息字典)的元组。
• key=lambda item: item[1]["score"]：指定排序依据为元组第二个元素（用户信息）里的score值。
• reverse=True：设置为降序排序，默认是升序。
• 若使用Python3.6及以下版本，需导入from collections import OrderedDict，用OrderedDict(sorted_users)生成有序字典。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PeeblYweeb