类中__init__调用的方法与外部调用同方法输出不一致问题

核心问题 #

你代码里的inst.levels返回整个DataFrame，是因为在__init__方法中调用pivot_points时没有使用实例调用（self.pivot_points），导致Python没有执行类内部的实例方法，反而调用了全局作用域中同名的、返回DataFrame的函数（你之前在类外定义过的版本）。

修正方案 #

方案1：正确调用类内部的实例方法

修改__init__中的调用方式，通过self调用类的pivot_points方法：

class Backtest:
    
    def __init__(self, ticker, df):
        self.ticker = ticker
        self.df = df
        # 用self调用类内部的pivot_points方法
        self.levels = self.pivot_points(self.df)
    
    def pivot_points(self, df, period=30):
        highs = scipy.signal.argrelmax(df.High.values, order=period)
        lows = scipy.signal.argrelmin(df.Low.values, order=period)
        return list(df.High[highs[0]]) + list(df.Low[lows[0]])

方案2：优化封装（更推荐）

既然df已经是实例属性self.df，可以让pivot_points方法直接使用实例属性，无需传参：

import pandas as pd
import numpy as np
import scipy

gold = pd.DataFrame({'Open':[i for i in range(100)],'Close':[i for i in range(100)],'High':[i for i in range(100)],'Low':[i for i in range(100)]})

class Backtest:
    
    def __init__(self, ticker, df):
        self.ticker = ticker
        self.df = df
        # 无需传df，直接调用方法
        self.levels = self.pivot_points()
    
    def pivot_points(self, period=30):
        # 直接使用实例属性self.df
        highs = scipy.signal.argrelmax(self.df.High.values, order=period)
        lows = scipy.signal.argrelmin(self.df.Low.values, order=period)
        return list(self.df.High[highs[0]]) + list(self.df.Low[lows[0]])

inst = Backtest('gold', gold)
print(inst.levels)  # 现在会返回预期的整数列表

关键原理 #

类中的实例方法必须通过实例对象（self）来调用，否则Python会优先在全局命名空间查找同名函数，而非执行类内部的方法。你之前在类外调用能得到正确结果，是因为直接调用了全局的pivot_points函数，但类内部的方法没有被正确触发。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rey Fit