使用Pandas计算阿迪达斯等股票月收益率遇两类TypeError报错求助

错误原因分析 #

• 第一个错误：set_value在新版Pandas中已被弃用，若代码中误将mr.set_value赋值为列表，会触发'list' object is not callable错误。
• 第二个错误：at是Pandas的索引访问器，不是可调用方法，不能用括号()调用，正确操作是用方括号[]赋值。

修复方案 #

方案1：修复原有循环代码 #

将mr.set_value(date,s,ret)替换为mr.at[date, s] = ret，同时提前初始化mr的索引和列，避免动态扩容的性能损耗：

import pandas as pd

mp = pd.read_csv("Stock price over the last 24 months of Adidas, Nike, and Puma.csv", index_col=0)
# 提前指定索引和列，提升代码效率
mr = pd.DataFrame(index=mp.index, columns=mp.columns)

# 计算月收益率
for s in mp.columns:
    pr0 = mp[s].iloc[0]
    mr.at[mp.index[0], s] = 0  # 第一个月无收益率，设为0
    for t in range(1, len(mp.index)):
        pr1 = mp[s].iloc[t]
        ret = (pr1 - pr0) / pr0
        mr.at[mp.index[t], s] = ret
        pr0 = pr1

方案2：用Pandas内置方法（推荐，简洁高效） #

Pandas自带pct_change()方法，可直接计算相邻元素的百分比变化，完全替代嵌套循环：

import pandas as pd

mp = pd.read_csv("Stock price over the last 24 months of Adidas, Nike, and Puma.csv", index_col=0)
# pct_change()自动计算月收益率，第一行NaN用fillna(0)填充
mr = mp.pct_change().fillna(0)

该方法代码更简洁，性能远优于手动循环，尤其适合数据量较大的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arkromikz