如何用Python从格式特殊的TXT文件提取X-Y数据并存储为数组

直接通过逐行解析的方式就能解决问题，核心逻辑是拆分每行的分组数据，再提取每组的X、Y值，代码如下：

x_array = []
y_array = []

# 替换为你的TXT文件实际路径
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        # 去除行首尾冗余字符，按空格拆分出所有X-Y组
        pairs = line.strip().split()
        for pair in pairs:
            # 按逗号拆分X和Y，转换为整数（若数据含小数则改用float）
            x, y = map(int, pair.split(','))
            x_array.append(x)
            y_array.append(y)

# 查看结果
print("X值数组:", x_array)
print("Y值数组:", y_array)

关键说明 #

• 使用with open上下文管理器读取文件，无需手动关闭文件，避免资源泄漏
• line.strip()清除每行首尾的换行符、空格等无效字符
• split()默认按任意空白字符分割数据，兼容数据中出现多个连续空格的情况
• 若你的数据包含小数，只需把map(int, ...)替换为map(float, ...)即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sebastian Grohmann