如何用Pandas去重访客并绘制访客国家占比饼图（Matplotlib）

1. 正确获取唯一访客数据（保留Country列） #

你的核心问题是分组时丢失了Country列，同时同一个VisitorID仅需统计一次，这里有两种简洁的处理方式：

方式一：直接去重（推荐） #

因为同一个VisitorID对应的Country是唯一的，直接按VisitorID去重即可保留所有列：

# 保留每个VisitorID的第一条记录，自动保留Country列
unique_visitors = df.drop_duplicates(subset='VisitorID', keep='first')

方式二：分组时指定Country的聚合逻辑 #

如果必须用groupby，需要明确对Country进行聚合（比如取第一个值，同一ID的Country无差异）：

unique_visitors = df.groupby('VisitorID').agg({
    'Country': 'first',  # 保留Country列
    'visitNumber': 'max'  # 可选，按需保留该访客的最大访问次数
}).reset_index()

2. 修复shape调用报错 #

shape是DataFrame的属性而非方法，不能加括号调用，正确写法：

# 查看数据维度，无需加()
print(unique_visitors.shape)

3. 绘制访客占比饼图 #

基于去重后的唯一访客数据，统计各国访客数量并绘制饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 统计每个国家的唯一访客数
country_visitor_counts = unique_visitors['Country'].value_counts()

# 生成饼图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(
    country_visitor_counts.values,
    labels=country_visitor_counts.index,
    autopct='%1.1f%%',  # 显示百分比
    startangle=90
)
plt.title('各国唯一访客占比')
plt.axis('equal')  # 保证饼图为正圆形
plt.show()

注：根据你的原始数据，去重后共有4个唯一访客（USA、UK、CANADA、MEXICO各1人），因此各国占比为25%；若你预期33%，请检查原始数据是否存在合并国家等特殊逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Felipe Inti