如何在Python中生成指定均值、标准差的100个正态分布变量

可以直接使用NumPy的np.random.normal()函数生成符合要求的正态分布样本，代码如下：

import numpy as np

# 定义参数
mean_val = 4.436
std_val = 1.898
sample_size = 100

# 生成符合要求的正态分布样本
new_variable = np.random.normal(loc=mean_val, scale=std_val, size=sample_size)

验证结果 #

你可以通过以下代码确认生成的变量是否符合要求：

# 检查长度
print(len(new_variable))  # 输出应为100

# 检查均值（随机样本会接近4.436，存在微小偏差属于正常现象）
print(np.mean(new_variable))

# 检查标准差（同样会接近1.898）
print(np.std(new_variable))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Khaled DELLAL