使用Pandas读取xlsm文件遇格式兼容错误，求解决方案

方法1：换用xlrd引擎读取XLSM（适配宏文件） #

• 先安装xlrd旧版本（xlrd2.0+不再支持xls/x以外的格式）：

  pip install xlrd==1.2.0
  

• 用xlrd引擎读取文件：

  import pandas as pd
  df = pd.read_excel("data.xlsm", engine='xlrd', sheet_name="sheet1")
  

  该方法可避开openpyxl对宏文件扩展的支持限制，直接读取数据，不会触发原有的扩展警告。

方法2：用openpyxl直接读取后转DataFrame #

若必须使用openpyxl，可绕过Pandas的read_excel，直接操作工作簿：

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd

# 只读模式加载，减少宏相关扩展处理
wb = load_workbook("data.xlsm", read_only=True, data_only=True)
ws = wb["sheet1"]
# 提取单元格值转为列表，再生成DataFrame
data = list(ws.values)
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

• read_only=True提升大文件读取效率，同时降低对宏扩展的解析操作
• data_only=True读取单元格计算结果而非公式，适合仅需数据的场景

方法3：修复转存XLSX后的TypeError（可选） #

若转存XLSX后触发__init__()缺少必填参数'id'，多因文件转存损坏或openpyxl版本兼容问题：

• 升级openpyxl到最新稳定版：

  pip install --upgrade openpyxl
  

• 手动用Excel重新转存：打开xlsm文件，选择「另存为」→「Excel工作簿（.xlsx）」，避免用第三方工具转存导致文件结构损坏

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohammad