使用pd.json_normalize()时出现numpy无json_normalize属性错误求助

问题根源 #

你的代码存在别名冲突的低级错误：

import pandas as pd
import numpy as pd

你把numpy也用pd作为别名，直接覆盖了pandas的pd引用。当调用pd.json_normalize()时，实际是在调用numpy的方法，但numpy根本没有json_normalize函数，因此触发报错。

修复后的代码 #

将numpy的别名改为行业通用的np，或者直接删除未使用的numpy导入（你的代码里并未用到numpy）：

from google_play_scraper import app, Sort, reviews, reviews_all
import pandas as pd
# 若后续需要用到numpy，改为 import numpy as np；否则直接删除此行
# import numpy as np

reviews = reviews_all(
    'com.hikingproject.android',
    sleep_milliseconds=0, # defaults to 0
    lang='en', # defaults to 'en'
    country='NG', # defaults to 'us'
    sort=Sort.MOST_RELEVANT, # defaults to Sort.MOST_RELEVANT
    #filter_score_with=5 # defaults to None(means all score)
)

opay_data = pd.json_normalize(reviews)
opay_data.to_csv('opay.csv', index = None)

print(opay_data.head())

补充说明 #

• json_normalize是pandas专属函数，必须通过pandas的引用（比如pd）调用；
• 导入库时尽量遵循通用别名规范：pandas用pd，numpy用np，避免类似的别名冲突问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kingsley Ihemere