使用numpy random.normalvariate()遇AttributeError错误的解决咨询

问题原因 #

normalvariate是Python标准库random模块的方法，并非numpy.random的API。你大概率是混淆了两个模块的用法，或是导入时错误将numpy.random别名为random，导致调用了不存在的方法。

两种可行修复方案 #

方案1：使用Python标准库random模块 #

确保导入的是标准库的random，而非numpy.random，代码如下：

import random
import numpy as np

probs = [np.clip(random.normalvariate(0.1, 0.05), 0, 1) for x in range(1000)]

方案2：使用Numpy的正态分布生成函数（更高效） #

如果想用Numpy实现，应使用np.random.normal（注意是normal而非normalvariate），且Numpy支持直接生成数组，无需列表推导式，效率更高：

import numpy as np

# 直接生成1000个符合要求的数值，再做截断
probs = np.clip(np.random.normal(0.1, 0.05, size=1000), 0, 1)

进阶推荐（Numpy新版本用法） #

Numpy 1.17+推荐使用新的随机数生成器API，更稳定且线程安全：

import numpy as np

rng = np.random.default_rng()
probs = np.clip(rng.normal(0.1, 0.05, size=1000), 0, 1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Khaled DELLAL