如何提取DataFrame列分割后的指定值并添加为新列？

方法1：直接赋值添加新列（最简便） #

通过str.split()分割Name列并提取索引为1的元素，直接赋值给新列即可：

# 分割后直接取索引1的元素，生成新列
final_df["CallSign"] = final_df["Name"].str.split("_", expand=False).str[1]

或者用expand=True生成多列DataFrame后提取目标列：

# 将分割结果展开为多列DataFrame，取第2列（索引1）
split_df = final_df["Name"].str.split("_", expand=True)
final_df["CallSign"] = split_df[1]

方法2：指定位置插入新列 #

如果需要把新列插入到DataFrame的指定位置（比如你尝试的第2列，索引1），先提取目标数据，再用insert()方法：

# 先提取分割后索引1的元素
new_col_data = final_df["Name"].str.split("_", expand=False).str[1]
# 在索引1的位置插入名为Test的新列
final_df.insert(1, "Test", new_col_data, allow_duplicates=True)

你之前的代码问题在于第三个参数传入了原Name列的数据，替换为处理好的new_col_data就能得到正确结果。

最终效果 #

处理后你的DataFrame会包含新列，示例如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者uncrayon