使用Python拆分Excel列至独立文件（openpyxl问题求助）

问题核心 #

你的代码之所以每次保存整个工作表，是因为直接保存了原始工作簿，没有创建新工作簿来单独存放A列+目标列的组合数据。下面提供两种解决方案：

方案1：使用openpyxl实现 #

适合需要精细控制单元格的场景，代码逻辑如下：

1. 加载原始Excel文件
2. 遍历目标列（B、C...）
3. 为每一列新建工作簿，复制A列和当前列的数据
4. 保存新工作簿

from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 加载原始工作簿
original_wb = load_workbook('billingTest.xlsx')
original_ws = original_wb.active

# 获取A列所有单元格（含表头）
column_a = original_ws['A']

# 遍历从第2列开始的所有列（跳过A列）
for col_num, col in enumerate(original_ws.iter_cols(min_col=2), start=1):
    # 新建空白工作簿和工作表
    new_wb = Workbook()
    new_ws = new_wb.active
    
    # 复制A列到新表的第一列
    for row_idx, cell in enumerate(column_a, start=1):
        new_ws.cell(row=row_idx, column=1, value=cell.value)
    
    # 复制当前列到新表的第二列
    for row_idx, cell in enumerate(col, start=1):
        new_ws.cell(row=row_idx, column=2, value=cell.value)
    
    # 保存新文件，文件名按序号区分
    new_wb.save(f'billingTest_{col_num}.xlsx')

方案2：使用pandas实现（更适合新手） #

pandas处理表格数据更简洁，无需手动操作单元格：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('billingTest.xlsx')

# 提取第一列数据（不管列名是什么）
first_col = df.iloc[:, 0]

# 遍历除第一列外的所有列
for col_name in df.columns[1:]:
    # 拼接第一列和当前列
    new_df = pd.concat([first_col, df[col_name]], axis=1)
    # 保存为新Excel，index=False避免生成行号
    new_df.to_excel(f'billingTest_{col_name}.xlsx', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者csywak