如何从Python DataFrame的日期列中提取日期并转换格式？

解决方案代码 #

import pandas as pd

# 初始化示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "Date": ["2020-01-27 welcome ! offer", "Space ! offer 2020-02-27", "new | 2020-03-27"],
    "A_item": [2, 8, 0],
    "B_item": [1, 7, 10],
    "C_item": [9, 2, 9]
})

# 提取日期并转换为目标格式
df["Extracted Date"] = pd.to_datetime(
    df["Date"].str.extract(r'(\d{4}-\d{2}-\d{2})')[0]
).dt.strftime("%d-%m-%Y")

# 查看结果
print(df)

代码说明 #

• 提取日期字符串：使用str.extract(r'(\d{4}-\d{2}-\d{2})')通过正则表达式匹配YYYY-MM-DD格式的日期，提取出纯日期字符串。正则中的\d{4}匹配4位年份，\d{2}匹配两位月份和日期。
• 转换为datetime类型：用pd.to_datetime()将提取到的字符串转为datetime对象，便于后续格式调整。
• 格式化日期：通过.dt.strftime("%d-%m-%Y")将datetime对象转换为DD-MM-YYYY格式的字符串，生成新的Extracted Date列。

补充说明 #

如果你的Date列中存在多个日期，上述方法会提取第一个匹配到的日期；如果需要适配其他日期格式（比如MM/DD/YYYY），只需修改正则表达式和strftime的格式参数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者j_90