如何批量创建包含命名规则一致的DataFrame的列表？

方法一：针对已存在的单独命名数据框 #

如果已经有大量df1、df2…dfn格式的数据框，可通过以下步骤批量生成列表：

1. 匹配所有符合命名规则的对象名：用ls()结合正则表达式^df\\d+$，筛选出所有以df开头、后续为数字的对象。
2. 批量获取对象并生成列表：用mget()将筛选出的对象名对应的变量提取为列表。

代码示例：

# 筛选符合命名规则的对象名称
df_names <- ls(pattern = "^df\\d+$")
# 生成包含所有目标数据框的列表
L <- mget(df_names)

如果需要列表元素按数字顺序排列（默认ls()返回的是字符排序，会出现df10排在df2前的情况），可添加排序逻辑：

# 按数字序号排序对象名称
df_names <- sort(ls(pattern = "^df\\d+$"), 
                 key = function(x) as.integer(sub("df", "", x)))
L <- mget(df_names)

方法二：从创建阶段直接存入列表（更高效） #

如果还未创建这些数据框，建议直接在创建时就存入列表，避免单独命名的繁琐：

# 示例：循环创建1000个数据框并直接存入列表
L <- list()
for(i in 1:1000){
  # 自定义数据框内容，这里以生成连续整数列为例
  L[[i]] <- data.frame(x = i:(i+9))
}
# 可选：给列表元素添加df1、df2...的命名
names(L) <- paste0("df", 1:1000)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者An116