使用R语言复现SQL窗口函数结果遇阻，求技术帮助

你的核心问题是没搞懂SQL窗口函数和R中summarise的差异：

• SQL里的AVG(Salary) OVER(PARTITION BY jobtitle)是为每一行添加对应职位的平均薪资，不会缩减原始数据的行数
• 而你用的summarise是分组聚合函数，它会把每个分组压缩成一行结果，自然丢失了EmployeeID列；如果把EmployeeID加入group_by，会变成按「职位+员工ID」分组，计算的是单个员工的薪资平均值（也就是薪资本身），完全偏离需求

正确的R代码 #

用mutate替代summarise即可，mutate会在分组后为每一行新增计算列，保留所有原始数据：

employee_data %>% 
  select(employeeid, jobtitle, salary) %>%
  group_by(jobtitle) %>% 
  mutate(avg_salary_by_job = mean(salary)) %>%
  ungroup() # 可选，取消分组状态，避免后续操作受分组影响

这段代码会返回包含employeeid、jobtitle、salary、avg_salary_by_job的结果，和你写的SQL语句输出完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mukesh kumar