如何按Name列去重并合并对应Occupation列字符串？

可以通过 Pandas 的 groupby 配合聚合函数实现需求，具体步骤如下：

1. 构造原始 DataFrame #

先还原你提供的原始数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Jack', 'Alice', 'Jack', 'Cathy'],
    'center': ['Miami', 'Tx', 'San Jose', 'Houston'],
    'Occupation': ['Clerk', 'Manager', 'PO', 'Security']
})

2. 分组聚合处理 #

按 Name 列分组，对 center 保留每组第一个出现的值，对 Occupation 用空格拼接所有对应字符串：

result_df = df.groupby('Name', as_index=False).agg(
    center=('center', 'first'),
    Occupation=('Occupation', ' '.join)
)

3. 最终结果 #

执行后得到的 result_df 与你期望的格式一致：

代码说明 #

• groupby('Name', as_index=False)：按 Name 分组，同时保持原列结构，不将分组列设为索引
• agg()：为不同列指定聚合规则，('center', 'first') 取每组 center 列的首个值，('Occupation', ' '.join) 用空格拼接每组所有 Occupation 字符串

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13663383