使用numpy.genfromtxt加载数据报错及行数据拆分存储咨询

问题核心：你的数据中小数用逗号（比如-0,0118）作为分隔符，但numpy的genfromtxt/loadtxt默认识别点（.）作为小数分隔符，因此无法将字符串转为浮点数，导致报错。

以下是几种可行的解决方法：

方法1：用genfromtxt的converters参数自定义转换 #

直接在读取时指定转换器，把逗号替换成点后转浮点数：

import numpy as np

def comma_to_float(s):
    # 先解码字节为字符串，替换逗号为点后转浮点数
    return float(s.decode('utf-8').replace(',', '.'))

# 读取完整数据
data = np.genfromtxt('Diode_A_Upcd.txt', delimiter=';', converters={0: comma_to_float, 1: comma_to_float})

# 将每行数据存储为单独数组
row_arrays = [row for row in data]

# 如果需要拆分x、y两列（结合unpack）
x, y = np.genfromtxt('Diode_A_Upcd.txt', unpack=True, delimiter=';', converters={0: comma_to_float, 1: comma_to_float})

方法2：手动逐行读取处理 #

先读取所有行，手动替换逗号后转换为数组：

import numpy as np

with open('Diode_A_Upcd.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.readlines()

row_arrays = []
for line in lines:
    # 去除换行符，按分号拆分数据
    parts = line.strip().split(';')
    # 替换逗号为点，转成numpy数组
    row = np.array([float(part.replace(',', '.')) for part in parts])
    row_arrays.append(row)

# 拆分x、y列的话
x = np.array([row[0] for row in row_arrays])
y = np.array([row[1] for row in row_arrays])

这两种方法都能解决字符串转浮点数的问题，同时满足你将每行数据存储为单独数组的需求，后续可直接用这些数组绘图。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anvadi