Python嵌套While循环解析Excel问题：无法切换至第二个Part Number

我是Python新手，需要创建嵌套循环解析Excel表格。表格包含ID、Model、Part Number、Part Description、Year列，期望输出格式为：Part Number, Toyota > Model > Year | Toyota > Model > Year...，即每个Part Number仅输出一次，列出所有适配的型号和年份。我编写的代码能实现部分功能，但无法切换到第二个Part Number，运行时会出现索引越界错误。

原代码 #

import pandas as pd
import xlrd
workbook = pd.read_excel('Query1.xls')
workbook.head()


i = 0
l = int(len(workbook))
a = workbook['Part Number'].iloc[i]


while i < l:
    b = 0
    c = workbook['Part Number'].iloc[b]
    print(a)
    while c == a:
        #print(c)
        print(b, 'TOYOTA >', workbook['Model'].iloc[b], ' > ', workbook['Year'].iloc[b], ' | ', end = ' ') 
        b = b + 1
    print()
    
    i = i + b 

问题分析 #

1. 内层循环的b每次从0开始遍历，而非当前i的位置，导致永远在处理第一个Part Number，无法切换到后续编号。
2. 内层循环中未更新c的值，c始终是第一个Part Number，会让循环一直执行直到b超出DataFrame行数范围，触发索引越界错误。

解决方案 #

方案一：用pandas分组（推荐，简洁高效）

利用pandas的groupby方法直接按Part Number分组，天然适配需求：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('Query1.xls')

# 按Part Number分组处理
for part_num, group in df.groupby('Part Number'):
    # 生成每一项的适配字符串
    fit_items = [f'TOYOTA > {row["Model"]} > {row["Year"]}' for _, row in group.iterrows()]
    # 按指定格式输出
    print(f'{part_num}, {" | ".join(fit_items)}')

方案二：修正嵌套循环逻辑

如果坚持用嵌套循环，调整遍历的起始位置和循环条件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('Query1.xls')
total_rows = len(df)
current_index = 0

while current_index < total_rows:
    current_part = df['Part Number'].iloc[current_index]
    fit_list = []
    # 从当前索引开始，遍历相同Part Number的行
    while current_index < total_rows and df['Part Number'].iloc[current_index] == current_part:
        fit_list.append(f'TOYOTA > {df["Model"].iloc[current_index]} > {df["Year"].iloc[current_index]}')
        current_index += 1
    # 拼接并输出结果
    print(f'{current_part}, {" | ".join(fit_list)}')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nikita