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加载YOLOv5模型时触发Segmentation fault问题求助

YOLOv5加载时Segmentation Fault的解决方法

针对加载YOLOv5模型触发Segmentation fault的问题,可尝试以下几种解决方式:

  • 清理Torch Hub缓存
    缓存的模型文件可能损坏,执行命令删除指定缓存目录:

    rm -rf /Users/prafulbagai/.cache/torch/hub/ultralytics_yolov5_master
    

    之后重新运行脚本,让Torch重新拉取完整的模型文件。

  • 指定YOLOv5稳定版本
    master分支的代码可能存在兼容性问题,修改代码指定一个稳定版本(如v6.2,与PyTorch 1.13兼容性较好):

    import torch
    humanModel = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', version='v6.2')
    humanModel.classes = [0]
    
  • 降级PyTorch版本
    PyTorch 1.13部分版本与YOLOv5存在兼容性冲突,可降级到更稳定的1.12.1版本:

    pip install torch==1.12.1 torchvision==0.13.1
    
  • 检查依赖完整性
    确保YOLOv5依赖的OpenCV库已正确安装,执行命令:

    pip install opencv-python --upgrade
    

    同时保证你的macOS系统处于最新状态,修复可能的底层库问题。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Praful Bagai

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最近更新时间:2026.08.12 02:06:00