如何在pandas中索引线性模型摘要输出的特定元素（如R-squared值）

方法一：从statsmodels回归结果对象直接提取（推荐） #

如果你是用statsmodels库完成的回归，回归结果对象本身内置了获取统计量的属性，无需解析文本输出：

# 假设你的回归结果对象名为 resultmodeldistancevariation2sleep
r_squared = resultmodeldistancevariation2sleep.rsquared
print(r_squared)  # 输出：0.028

方法二：从文本输出中提取（仅当只有文本时使用） #

如果只有你提供的这段文本内容，可以用正则表达式匹配提取目标值：

import re

# 你的回归结果文本
summary_text = """OLS Regression Results
Dep. Variable:  distance    R-squared:  0.028
Model:  OLS Adj. R-squared: 0.016
Method: Least Squares   F-statistic:    2.338
Date:   Fri, 18 Nov 2022    Prob (F-statistic): 0.00773
Time:   10:06:14    Log-Likelihood: -1274.1
No. Observations:   907 AIC:    2572.
Df Residuals:   895 BIC:    2630.
Df Model:   11      
Covariance Type:    nonrobust"""

# 匹配R-squared对应的数值
match = re.search(r'R-squared:\s+(\d+\.\d+)', summary_text)
if match:
    r_squared_value = match.group(1)
    print(r_squared_value)  # 输出：0.028

补充：方法一的可靠性更高，因为statsmodels结果对象直接存储统计量，不会受文本格式变动影响；方法二仅作为无对象可用时的备选。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Caledonian26