使用tensorflowjs_converter转换Keras模型时遇未知参数错误求助

错误原因 #

你执行的转换命令里输入路径和输出路径使用了同一个.h5文件，但TensorFlow.js转换器将Keras模型转换为Web可用格式时，输出必须是一个文件夹（TFJS模型由model.json和多个权重文件组成），不能直接覆盖原有的.h5模型文件，这导致命令参数解析失败，触发"unrecognized arguments"错误。

正确命令示例 #

将输出路径改为一个新的文件夹路径（无需提前创建），执行以下命令：

tensorflowjs_converter --input_format=keras C:\Users\JHON MICHEAL\Desktop\Tan\Model\image-model\rabbit.h5 C:\Users\JHON MICHEAL\Desktop\Tan\Model\image-model\rabbit_tfjs

后续说明 #

• 执行完成后，rabbit_tfjs文件夹中会生成model.json和分片的权重文件，这些就是可以部署到React.js Web应用的TFJS格式模型。
• 命令中的cudart64_110.dll未找到警告可以忽略，这是因为你的机器没有配置GPU环境，不影响模型转换过程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Michael Tan