如何解决提取DataFrame时间列分钟数时的AttributeError错误？

这个报错很典型，我来帮你理清楚问题所在和解决办法：

问题根源 #

你的time列是Timedelta（时间差）类型（从dtype('<m8[ns]')能直接看出来），而不是我们常用的Datetime（日期时间）类型。这两种类型的dt属性提供的方法/属性有明显区别：

• Datetime类型的dt对象（DatetimeProperties）有minute（单数）属性，用来提取具体时刻的分钟数
• Timedelta类型的dt对象（TimedeltaProperties）只有minutes（复数）属性，用来提取时间差的总分钟数

你误用了单数形式的minute，自然会触发AttributeError。

解决方案分两种情况： #

情况1：你确实需要提取Timedelta的总分钟数

直接把minute改成复数minutes即可：

df['minute'] = df.time.dt.minutes

比如00:30:45这个Timedelta，会返回30（取总分钟数的整数部分）。

情况2：你的time列其实是一天内的时刻（不是时间差）

如果00:30:45代表的是当天的某个时间点，而不是和某个起点的时间差，那你应该先把它转换为Datetime类型。推荐结合你的date列生成完整的日期时间：

# 合并date和time列成完整的Datetime
df['full_datetime'] = pd.to_datetime(df['date']) + df['time']
# 提取分钟数
df['minute'] = df.full_datetime.dt.minute

如果只是单独处理time列，也可以把它加到一个任意基准日期上转换：

df['datetime_time'] = pd.to_datetime('1970-01-01') + df['time']
df['minute'] = df.datetime_time.dt.minute

额外提醒 #

以后区分Timedelta和Datetime的dt属性时，可以记住这个小规律：

• Datetime的属性是单数（描述时刻的某个部分：hour, minute, second）
• Timedelta的属性是复数（描述时间差的总量：hours, minutes, seconds）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Le Noff