如何将删除行后的DataFrame重新索引为0-979连续序列？

你删除部分行后索引不连续，以下是几种快速重置为0到979连续索引的方法：

方法1：用reset_index()一键重置（最常用） #

这是Pandas里专门用来重置索引的方法，默认会把旧索引存成新列，要是不需要旧索引，加drop=True就行：

# 直接重置索引，丢弃旧索引
df.reset_index(drop=True, inplace=True)

要是想保留旧索引留作记录，就去掉drop=True：

# 重置索引，旧索引会变成名为"index"的新列
df.reset_index(inplace=True)

方法2：手动赋值连续序列 #

直接给索引赋值从0开始的整数序列，简单粗暴：

df.index = range(len(df))

如果习惯用numpy，也可以这么写：

import numpy as np
df.index = np.arange(len(df))

方法3：用reindex()自定义索引（适合特殊场景） #

如果需要指定非连续的自定义索引才用这个，要是只是要连续索引的话，前两种更高效。示例：

df = df.reindex(range(len(df)))

注意：这个方法如果遇到原索引没有的位置会插入NaN值，所以重置连续索引优先选前两种。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tanul