如何用Python将多文本提取的Excel列数据转置为行格式？

你的核心问题是读取每个文本文件后得到的是单列数据，直接合并后依然纵向排列，需要把每个用户的4条数据转成一行再整合。以下是修改后的代码和思路：

问题分析 #

你原代码中，每个文本文件读取后是单列DataFrame，选取4行后依然保持单列结构，合并后所有数据纵向堆叠，导出自然是列形式。transpose()没用是因为它仅把单列转成单行，但多个文件的话会变成多列，不符合你要的「每行对应一个用户」的需求。

修改后的代码 #

import glob
import pandas as pd

while True:
    path = input("Insert location:")
    file_list = glob.glob(path + "/*.txt")
    rows_list = []
    for file in file_list:
        # 读取文本文件，不将第一行识别为表头
        df = pd.read_csv(file, header=None)
        # 选取指定行并转成扁平列表（对应一行数据）
        selected_values = df.take([0, -1, -4, -7]).values.flatten().tolist()
        rows_list.append(selected_values)
    # 将所有行数据组合成多行DataFrame
    excl_merged = pd.DataFrame(rows_list)
    # 导出到Excel
    with pd.ExcelWriter('Total.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
        excl_merged.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False)
    print('success!!')

关键修改点 #

• 添加header=None：避免把第一个值（如David）误识别为表头，确保所有行都是有效数据。
• 转成扁平列表：把每个文件的4条单列数据合并成一个列表，作为最终DataFrame的一行。
• 构造多行DataFrame：直接将所有行列表组合成横向排列的结构，导出后就是你要的行形式。

备选读取方式（若csv读取异常） #

如果文本文件存在格式问题，可手动读取处理：

with open(file, 'r') as f:
    # 过滤空行并去除首尾空格
    lines = [line.strip() for line in f if line.strip()]
selected_values = [lines[0], lines[-1], lines[-4], lines[-7]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Armin