使用Python获取161只股票近90天收盘价的技术需求

步骤1：环境准备 #

• 安装必要依赖：

  pip install pandas yfinance openpyxl
  

• 确认Excel文件中包含股票代码列（示例中列名设为股票代码）

步骤2：核心代码实现 #

import pandas as pd
import yfinance as yf
from datetime import datetime, timedelta

# 读取股票列表
stock_df = pd.read_excel("股票列表案例研究.xlsx")
tickers = stock_df["股票代码"].tolist()

# 设定时间范围：近90天
end_dt = datetime.now()
start_dt = end_dt - timedelta(days=90)

# 批量拉取收盘价数据
price_data = yf.download(tickers, start=start_dt, end=end_dt)["Close"]

# 转换为目标输出格式（每只股票一行，日期作为列）
result_df = price_data.T.reset_index()
result_df.columns = ["股票代码"] + [dt.strftime("%Y-%m-%d") for dt in price_data.columns]

# 保存结果到Excel
result_df.to_excel("批量股票收盘价结果.xlsx", index=False)

关键说明 #

• 若处理A股股票，需给代码添加对应后缀：沪市股票加.SS，深市股票加.SZ（例如600000.SS）
• 偏好国内数据源的话，可替换为Tushare等工具，注意提前申请接口Token
• 遇到接口请求限制时，可在单只股票拉取逻辑中加入time.sleep(1)降低请求频率

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Piyush Banga