在Great Expectations中如何同时校验列名与列数据类型？

你要找的正是Great Expectations中的expect_table_columns_to_match_schema规则，它可以一次性完成列名集合校验和对应数据类型的校验，完全避免重复编写列名的冗余操作。

具体用法示例 #

假设你需要校验列a: string, b: int, c: boolean，直接传入结构化的schema参数即可：

# 使用Python API调用
validator.expect_table_columns_to_match_schema(
    schema={
        "a": {"type": "string"},
        "b": {"type": "int"},
        "c": {"type": "boolean"}
    }
)

规则说明 #

• 列名校验：会自动校验表中存在且仅包含schema里定义的所有列，效果等同于expect_table_columns_to_match_set的列名校验逻辑。
• 数据类型校验：对每个列逐一校验其数据类型是否与schema中指定的类型匹配，替代了多次调用expect_column_values_to_be_of_type的繁琐操作。

类型适配提示 #

如果你的数据源使用特定类型体系（比如Pandas的dtype、SQL原生类型），可以调整type字段的值适配对应类型，例如Pandas中用"object"代表字符串类型，SQL中用"VARCHAR"对应字符串。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者THIS USER NEEDS HELP