如何在OnlineGDB中用Python完整打印CSV文件？

我在OnlineGDB中尝试用Python打印CSV文件，当前使用pandas库的df.head()方法，仅能输出前5行以及首尾列，末尾还显示[5 rows X 6 columns]。但我的CSV文件包含上千行、6列，请问如何实现完整打印整个CSV文件？

参考代码如下：

import pandas as pd
import csv

if __name__ == "__main__":
    df = pd.read_csv('data1.csv')
    print(df.head())

输出结果：

time_s    ...     speed_mph
0     0         ...     0
1     1         ...     0
2     2         ...     0
3     3         ...     0
4     4         ...     0

pandas默认会限制显示的行数和列数，避免输出过载。要完整打印整个DataFrame，只需修改显示参数并直接打印即可：

1. 取消pandas显示限制 #

在读取CSV前添加参数配置，关闭行、列的显示限制：

import pandas as pd

# 显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
# 显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 可选：避免列内容折叠截断
pd.set_option('display.width', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', None)

2. 打印完整DataFrame #

替换df.head()为直接打印df，修改后的完整代码：

import pandas as pd

if __name__ == "__main__":
    # 配置显示参数
    pd.set_option('display.max_rows', None)
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    pd.set_option('display.width', None)
    pd.set_option('display.max_colwidth', None)
    
    df = pd.read_csv('data1.csv')
    print(df)

补充提示 #

• 上千行数据直接打印可能导致OnlineGDB控制台卡顿或输出截断，此时可以将数据导出为新CSV文件查看：

  df.to_csv('full_data.csv', index=False)
  

• 若后续需要恢复pandas默认显示设置，执行pd.reset_option('all')即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A_K_A