如何在PuLP中仅输出非零值的决策变量？

我正在用PuLP处理零售配送优化问题，其中CZe代表客户，带索引的DC、S1、S2等是为客户提供需求服务的节点。现在需要优化结果输出，只打印分配量非零的决策变量（忽略所有值为0的变量）。

当前输出示例（包含大量0值变量）：

Service_1_('CZe_0004',_'DC_CA_FRESNO') = 0.0
Service_1_('CZe_0004',_'DC_IN_GREENWOOD') = 0.0
Service_1_('CZe_0004',_'DC_PA_CHAMBERSBURG') = 0.01
Service_1_('CZe_0004',_'DC_TX_DALLAS') = 0.0
...（其余0值变量省略）
Service_1_('CZe_0005',_'DC_PA_CHAMBERSBURG') = 0.01
...（其余0值变量省略）

我当前用于打印结果的代码：

for v in problem.variables():
    print(v.name,"=",v.varValue)
    
#Print Optimal Solution
print("The cost of allocating demand equals",value(problem.objective))

只需要在遍历变量时添加条件判断，过滤掉值为0的变量即可。考虑到浮点数计算可能存在的精度误差（比如实际为0但显示为1e-16这类极小值），建议用绝对值判断来避免漏判或误判。

修改后的代码如下：

# 仅打印非零的决策变量
for v in problem.variables():
    # 用绝对值判断，避免浮点数精度问题
    if abs(v.varValue) > 1e-6:
        print(v.name, "=", v.varValue)

# 打印最优目标值
print("分配需求的成本为", value(problem.objective))

代码说明 #

• abs(v.varValue) > 1e-6：通过判断变量值的绝对值是否大于一个极小阈值（如1e-6），过滤掉实际为0的变量，同时处理浮点数计算带来的微小误差。
• 仅输出满足条件的变量，大幅精简输出内容，聚焦有效分配结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jeanne Wegner