如何在MATLAB中合理输出所需结果（含Excel读取与均值计算）

首先，你的现有代码存在变量未定义、逻辑判断错误、核心统计步骤缺失等问题，以下是严格遵循课堂要求（自定义均值、for循环、仅用基础语法）的完整修正方案：

完整代码实现 #

% 1. 读取Excel数据（替换为你的实际文件名与工作表）
[machines, ~, ~] = xlsread('machine_data.xlsx');

% 2. 获取数据行列数（rows=天数，cols=机器数量）
[rows, cols] = size(machines);

% 3. 打开输出文件，准备写入结果
output = fopen('daily_machine_stats.txt', 'w');

% 4. 遍历每一行（每一天）
for r = 1:rows
    % 初始化统计变量：有效数据总和、有效计数、故障机器数
    total = 0;
    valid_count = 0;
    fault_count = 0;
    
    % 遍历当前行的每一列（每个机器）
    for c = 1:cols
        if isnan(machines(r, c))
            % 当前机器当天故障，故障数加1
            fault_count = fault_count + 1;
        else
            % 当前机器数据有效，累加总和并增加计数
            total = total + machines(r, c);
            valid_count = valid_count + 1;
        end
    end
    
    % 计算故障占比（百分比）
    blankDays = (fault_count / cols) * 100;
    
    % 计算自定义均值（避免除以0的边界情况）
    if valid_count > 0
        myAverage = total / valid_count;
    else
        myAverage = NaN; % 当天所有机器故障，无有效均值
    end
    
    % 写入结果到文件
    fprintf(output, '=== Day %d Statistics ===\n', r);
    fprintf(output, 'Machine fault rate: %.1f%%\n', blankDays);
    if ~isnan(myAverage)
        fprintf(output, 'Average of working machines: %.4f\n\n', myAverage);
    else
        fprintf(output, 'All machines were out of service today\n\n');
    end
end

% 5. 关闭输出文件
fclose(output);

关键修正点说明 #

• 变量补全：补充了rows/cols的获取逻辑，以及统计所需的total/valid_count/fault_count变量，解决原代码未定义变量的问题
• 逻辑修复：原代码中isnan >= blankDays的错误判断被替换为：先统计每行故障机器数，再计算占比的合理逻辑
• 自定义均值：通过手动累加有效数据总和与计数计算均值，完全避开内置mean函数
• 边界处理：加入valid_count > 0的判断，避免当天所有机器故障时出现除以0的错误
• 格式修正：修复了fprintf的无效格式符（原代码%f.1f错误，改为%.1f），同时优化了输出可读性

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NegativeZero