Python实现可变数量嵌套for循环，自动生成参数组合写入CSV

不用自己写递归，直接用Python标准库的itertools.product就能轻松实现动态参数组合，完全不需要修改循环结构，新增/删除参数只需调整参数列表即可。

优化后代码 #

import csv
import itertools

# 定义参数列表，顺序对应CSV的列顺序；新增/删除参数直接改这个列表就行
ka = [0.217, 0.445]
kb = [0.03, 0.05]
kc = [10]
kd = [0.15625, 0.7]
ke = [1.02, 0.78]
La = [0.15, 0.25]
Lb = [0.025, 0.075]
tc = [0.002, 0.007]
Ld = [0.025, 0.115]
Le = [0.07, 0.2]

# 把所有参数按CSV列顺序整理成一个列表
param_lists = [ka, kb, kc, kd, ke, La, Lb, tc, Ld, Le]
# 可选：定义CSV表头，和参数顺序对应
headers = ['ka', 'kb', 'kc', 'kd', 'ke', 'La', 'Lb', 'tc', 'Ld', 'Le']

with open('test.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    # 写入表头（如果不需要可以删掉这行）
    writer.writerow(headers)
    # 生成所有参数组合并写入
    for combo in itertools.product(*param_lists):
        writer.writerow(combo)

动态调整参数的方法 #

如果要新增kf和Lf，只需要：

1. 定义kf = [x, y]和Lf = [m, n]
2. 把kf和Lf添加到param_lists的末尾（或你想要的列位置）
3. 把'kf'和'Lf'添加到headers对应位置

整个过程不需要修改任何循环逻辑，完全动态适配参数数量。

为什么不用递归？ #

itertools.product是Python官方实现的笛卡尔积生成工具，比自己写递归更高效、更易读，且无需维护复杂的递归逻辑，是处理这类问题的最优解。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Charlie