如何在Pandas中筛选含今日在内的近3天interview_start数据？

问题根源 #

原代码的时间范围是4天前00:00:00 到 今日00:00:00，今日产生的记录（interview_start时间晚于今日0点）不在这个区间内，所以被过滤掉了。调整days=3只会把起始时间改成3天前0点，结束时间还是今日0点，依然无法包含今日数据。

方案一：调整时间区间覆盖今日全天 #

修改代码中的时间范围，把结束时间设为明日00:00:00，这样就能包含今日0点到23:59:59的所有记录：

from datetime import date
import pandas as pd

today = date.today()
# 起始：3天前的0点
start_date = pd.to_datetime(today) - pd.Timedelta(days=3)
# 结束：明日0点，覆盖今日全天数据
end_date = pd.to_datetime(today) + pd.Timedelta(days=1)

df = df.set_index('interview_start')
df = df.sort_index()
# 左闭右开区间，包含3天前到今日的所有记录
df = df.loc[start_date:end_date].reset_index()

方案二：直接匹配日期（更直观） #

提取interview_start的日期部分，直接筛选今日、昨日、前天的记录，避免时间戳精度问题：

from datetime import date, timedelta
import pandas as pd

today = date.today()
# 生成需要保留的3天日期集合
target_dates = {today - timedelta(days=i) for i in range(3)}

# 转换为日期类型后筛选
df = df[df['interview_start'].dt.date.isin(target_dates)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Asif Sayed