Pandas DataFrame提取单一城市数据失败：仅显示表头问题求助

可能的原因及对应解决步骤 #

1. 列名不匹配或数据读取异常 #

从你提供的数据集示例来看，原始数据列名为City，但代码中使用的是Borough列。如果实际数据集的列名并非Borough，代码自然匹配不到数据。另外示例数据里存在用I代替|的错误分隔符，会导致数据读取时列识别混乱，比如城市名可能附带多余符号或被错误分割。

• 解决：
  • 先确认数据集实际列名：运行 print(complaints_df.columns) 查看列名，若实际是City，将代码中的complaints_df.Borough改为complaints_df.City。
  • 修正数据读取逻辑：如果用pandas读取数据，需指定正确分隔符并处理空格，比如：

    import pandas as pd
    complaints_df = pd.read_csv('your_data_file.csv', sep='I', skipinitialspace=True)
    

2. 字符串匹配偏差（大小写、空格） #

代码中匹配的是"MANHATTAN"，但如果数据里的城市名是小写（manhattan）、首字母大写（Manhattan）或带前后空格（MANHATTAN），都会导致匹配失败。

• 解决：
  • 统一字符串格式后匹配：

    # 去除列值前后空格并转为大写
    complaints_df['Borough'] = complaints_df['Borough'].str.strip().str.upper()
    manhattan_df = complaints_df[complaints_df.Borough == "MANHATTAN"][['Complaint Type', 'Borough']]
    

  • 或者使用不区分大小写的匹配：

    manhattan_df = complaints_df[complaints_df.Borough.str.lower() == "manhattan"][['Complaint Type', 'Borough']]
    

3. 数据集无匹配记录 #

确认数据集中确实存在MANHATTAN的相关记录：运行 print(complaints_df['Borough'].unique()) 查看该列的所有唯一值，确认目标值是否存在。如果没有，需根据实际存在的城市名称调整匹配字符串。

4. 简化代码写法避免潜在问题 #

你的链式索引写法虽无语法错误，但可以改用更稳妥的loc链式写法：

manhattan_df = complaints_df.loc[complaints_df['Borough'] == "MANHATTAN", ['Complaint Type', 'Borough']]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Petter Nicolai Oppegaard