咨询Python项目code maps生成工具：需查看函数与类内部依赖

当然有不少工具能帮你生成Python项目的代码地图，清晰展示函数、类之间的内部依赖关系，下面是几个常用的：

• pycallgraph
  主打生成函数调用的可视化图谱，能直观看到代码执行时的调用路径和依赖。
  安装：pip install pycallgraph
  简单用法：直接用命令行运行脚本生成图，比如：
  pycallgraph graphviz -- ./your_script.py
  执行后会生成一张PNG格式的调用图，包含所有函数、类的调用关系。

• pydeps
  专门针对Python项目的依赖分析工具，支持生成交互式HTML报告或静态图片，能细分模块、类、函数之间的依赖链路。
  安装：pip install pydeps
  用法：运行命令指定目标文件或项目目录，生成可视化文件：
  pydeps your_project_folder --output-file=dependency_map.html
  打开生成的HTML文件，可点击节点查看详细依赖。

• code2flow
  可以将Python代码转换成结构化的流程图，重点展示函数内部逻辑和跨函数调用关系，输出格式支持SVG、PNG或Dot。
  安装：pip install code2flow
  用法：直接指定代码文件生成图：
  code2flow your_module.py -o function_call_flow.svg

• pyan3
  经典依赖分析工具pyan的Python 3版本，生成Dot格式的依赖描述文件，配合Graphviz可渲染成清晰的彩色依赖图，还能区分类继承、函数调用等不同依赖类型。
  安装：pip install pyan3
  用法：生成Dot文件后用Graphviz转换：
  pyan3 your_project/*.py --uses --colored --dot > dependency_graph.dot
dot -Tpng dependency_graph.dot -o dependency_graph.png

注意：大部分可视化工具需要依赖Graphviz，得先安装它——Linux系统用apt install graphviz，Windows/macOS可以直接下载官方安装包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jjrr