关于numpy中np.r_函数及x+2、x-2数组操作的疑问

先讲运算本身 #

x+2 和 x-2 是NumPy的广播机制在起作用：

• 当你给一个NumPy数组和一个标量做加减时，NumPy会自动把标量"扩展"成和数组形状完全一致的结构，然后对数组里的每一个元素逐位进行加减操作。
• 举个例子，如果x里有个元素是0.1，x+2后这个元素就变成2.1；x-2后就变成-1.9。

为什么要这么做？ #

这段代码是在生成一个用于机器学习演示的数据集：

1. 初始的x = 0.3*np.random.randn(100,2)，是生成100个2维样本，这些样本围绕坐标**(0,0)**呈正态分布（标准差0.3，所以点都集中在原点附近）。
2. x+2把所有样本整体平移，让它们围绕**(2,2)形成第一个聚类簇；x-2则让样本围绕(-2,-2)**形成第二个聚类簇。
3. 最后用np.r_把两个簇的样本按行拼接，得到200个样本的数据集（200行×2列，所以size返回400）。

这种数据集的特点是两个簇边界清晰、容易区分，常用来测试分类、聚类算法（比如K-Means、逻辑回归）的基本功能，能快速验证算法是否能正确识别出两个不同的类别。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Little