咨询Magnolia中JCR SQL2多值字段条件查询的高效替代方案

我们正在Magnolia中实现一个自定义REST端点，用于查询页面并支持按类别过滤。查找相关资料时，未找到多值字段过滤的示例。我们的场景是页面存在一个存储类别UUID数组的categories字段，希望筛选出包含特定类别UUID（例如123-456）的所有页面。目前使用LIKE查询可实现需求，语句如下：

SELECT * FROM [mgnl:page] p where p.[categories] like '%123-456%'

但担心LIKE查询性能低下，想请教：是否存在无需使用LIKE、直接检查categories数组交集的更优方案？JCR SQL2是否支持在WHERE条件中使用集合/数组函数进行此类过滤？

• 使用JCR SQL2的IN运算符：JCR SQL2原生支持针对多值属性的成员检查，直接用IN运算符判断目标UUID是否存在于categories多值字段中即可，这比LIKE查询高效得多，因为它能利用JCR的属性索引（若已配置）。
  优化后的查询语句：

  SELECT * FROM [mgnl:page] p WHERE '123-456' IN p.[categories]
  

• 验证属性类型：确保categories字段在Magnolia节点类型定义中被配置为多值属性（比如STRING类型的多值属性），这样JCR才能正确识别并优化该查询逻辑。
• 索引优化：如果需要进一步提升性能，可以为categories多值属性创建专门的JCR索引，加速查询匹配过程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andre Albert