Google AutoML图像标注无法选择/修改标签问题求助（未迁移Vertex AI）

• 确认账号权限：检查当前Google Cloud账号是否拥有roles/automl.editor（AutoML编辑器）权限，只读权限（如roles/automl.viewer）可能允许绘制边界框，但无法进行修改或删除操作。
• 验证数据集标签配置：回到数据集的标签管理页面，确认door、window标签处于可编辑状态，排除创建数据集时误设置为不可修改标签的情况。
• 排除浏览器干扰：
  • 关闭所有浏览器扩展（如广告拦截器、脚本拦截工具），部分扩展会阻断Google Cloud前端的交互逻辑。
  • 使用Chrome无痕模式或Firefox隐私窗口重新登录操作，彻底排除浏览器本地配置的影响。
• 检查服务状态：查看Google Cloud服务状态页面，确认AutoML相关服务无故障告警，部分前端交互异常可能由后端服务波动导致。
• 尝试API操作绕过前端：如果前端始终无法交互，可通过AutoML的REST API或Python客户端库手动修改标注：
  • 调用projects.locations.datasets.annotations.list接口获取目标标注的ID。
  • 使用projects.locations.datasets.annotations.patch接口更新标签，或调用删除接口移除边界框标注。
• 提交官方支持工单：若上述方法均无效，在Google Cloud控制台提交支持工单，提供项目ID、数据集ID以及标注界面的截图，请求官方技术团队排查底层问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tannerli