如何将表格中Column A的多行值转换为多列并匹配Column B数据

原始数据 #

目标格式 #

实现方法（Python pandas） #

1. 先安装pandas：

pip install pandas

2. 执行转换代码：

import pandas as pd

# 构造原始数据（实际场景可通过pd.read_csv/pd.read_excel读取本地文件）
raw_data = pd.DataFrame({
    'Column A': ['Apple', 'Bat', 'Cat', 'Bat', 'Apple', 'Cat'],
    'Column B': [2, 2, 4, 2.5, 6, 4.8]
})

# 给每个类别添加行序号，确保对应值能正确分行
raw_data['row_idx'] = raw_data.groupby('Column A').cumcount()

# 转换为宽表格式
wide_data = raw_data.pivot(index='row_idx', columns='Column A', values='Column B').reset_index(drop=True)

# 查看转换结果
print(wide_data)

运行后即可得到目标格式的表格，若需要保存为文件，可添加wide_data.to_excel('result.xlsx', index=False)或wide_data.to_csv('result.csv', index=False)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者devbasic