如何查询近3个月订单量超所在区域客户平均订单数的客户

思路说明 #

要实现需求，需分三步完成：

• 统计每个客户近3个月的订单数量
• 计算每个区域（城市）内客户的平均订单数
• 筛选出订单数高于所在区域平均值的客户

SQL 查询语句 #

以下是通用的 SQL 实现，针对不同数据库需调整日期函数：

WITH customer_order_counts AS (
    SELECT 
        customer_id,
        city,
        COUNT(order_id) AS customer_order_count
    FROM orders
    -- 根据数据库类型选择对应的日期条件
    -- SQL Server: Date >= DATEADD(month, -3, GETDATE())
    -- MySQL: Date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 MONTH)
    -- PostgreSQL: Date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '3 months'
    WHERE Date >= DATEADD(month, -3, GETDATE())
    GROUP BY customer_id, city
),
regional_avg_orders AS (
    SELECT 
        city,
        AVG(customer_order_count) AS regional_avg_order_count
    FROM customer_order_counts
    GROUP BY city
)
SELECT 
    coc.customer_id,
    coc.city,
    coc.customer_order_count,
    ro.regional_avg_order_count
FROM customer_order_counts coc
JOIN regional_avg_orders ro ON coc.city = ro.city
WHERE coc.customer_order_count > ro.regional_avg_order_count
ORDER BY coc.city, coc.customer_order_count DESC;

关键点解释 #

• CTE customer_order_counts: 按客户和城市分组，统计每个客户近3个月的订单总数
• CTE regional_avg_orders: 按城市分组，计算该城市所有客户的平均订单数（即题目示例中的区域平均）
• 最终查询: 关联两个结果集，筛选出订单数超过所在城市平均值的客户，并展示核心信息

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hridikalpa