在Azure DevOps中安装运行Databricks CLI遇命令未找到问题求助

databricks-cli是用于与Databricks API通信的Python模块，理论上可通过pip在Azure DevOps流水线中直接安装。用户的初始YAML流水线脚本如下：

- stage: Test
  jobs:
    - job: InstallRequirements
      steps:
       - script: |
           python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
           pip install databricks-cli
       - script: databricks --version

执行第二个脚本时出现错误：

/_w/_temp/eeb8461a-d19b-4013-973b-0c1787ab17a3.sh: line 1: databricks: command not found

尝试使用python -m databricks --version调用模块，问题依然存在。

问题根源 #

Azure DevOps代理环境中，pip默认安装的可执行文件路径未被加入系统环境变量PATH，或安装时使用了与后续调用不一致的Python环境。

解决方法 #

方法1：将用户安装路径加入PATH

使用--user参数将databricks-cli安装到当前用户目录，再把该目录的bin路径加入系统PATH：

- stage: Test
  jobs:
    - job: InstallRequirements
      steps:
       - script: |
           python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
           pip install --user databricks-cli
           # 将用户本地bin目录加入PATH
           echo "##vso[task.setvariable variable=PATH]${PATH}:${HOME}/.local/bin"
       - script: databricks --version

方法2：用Python绝对路径调用模块

先确认当前使用的Python路径，再用该路径直接调用databricks模块：

- stage: Test
  jobs:
    - job: InstallRequirements
      steps:
       - script: |
           python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
           pip install databricks-cli
           # 用当前Python的绝对路径调用模块
           $(which python) -m databricks --version

方法3：使用Azure DevOps Python任务管理环境

通过UsePythonVersion任务指定Python版本并确保其路径加入PATH，避免环境不一致问题：

- stage: Test
  jobs:
    - job: InstallRequirements
      steps:
       - task: UsePythonVersion@0
         inputs:
           versionSpec: '3.x' # 指定你的Python版本，比如3.9
           addToPath: true
       - script: |
           python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
           pip install databricks-cli
       - script: databricks --version

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joost Döbken